Capcut と Filmora: どちらが優れていますか?

ビデオ編集 の人気はますます高まっており、ユーザーはビデオを強化するための強力で使いやすいツールを求めています。ビデオ編集業界における 2 つの著名なプレーヤーは、Capcut と フィルムモーラ 。この記事では、ビデオ編集のニーズに合わせて情報に基づいた選択ができるよう、これらのプラットフォームの歴史、機能、ユーザー エクスペリエンスを調査しながら包括的に比較していきます。

Capcut 対 Filmora: ビデオ編集

ビデオ編集機能の観点から Capcut と Filmora を比較すると、どちらのプラットフォームも幅広いツールと機能を提供します。

AI コピーライティング

Capcut と Filmora はどちらも AI コピーライティングをサポートしており、ユーザーがビデオのテキストとキャプションを自動的に生成するのを支援します。

AI画像

Capcut と Filmora は AI 画像機能を提供し、ユーザーが人工知能アルゴリズムを使用してビデオ内の画像を強化および編集できるようにします。

AI スマート カットアウト

どちらのプラットフォームも、ビデオ クリップ内の背景からオブジェクトや被写体を自動的に識別して分離できる AI スマート カットアウト機能を提供します。

アバタープレゼンテーション

Capcut と Filmora はアバター プレゼンテーションをサポートしているため、ユーザーはアニメーション アバターを作成およびカスタマイズして、ビデオに独自のタッチを追加できます。

クイック分割モード

Capcut と Filmora はクイック分割モードを提供しており、ユーザーはビデオ クリップをより小さなセグメントに簡単に分割して、より正確に編集できます。

スクリーンレコーダー

どちらのプラットフォームも画面録画機能を提供しており、ユーザーはビデオ編集ソフトウェア内でコンピュータまたはデバイスの画面を直接キャプチャできます。

ボイスレコーダー

Capcut と Filmora にはボイス レコーダー機能が含まれており、ユーザーはオーディオを録音してビデオ プロジェクトに直接インポートできます。

自動再フレーム

Capcut と Filmora は、さまざまな画面サイズやプラットフォームに合わせてビデオのフレームとアスペクト比を自動的に調整する自動リフレームをサポートしています。

モーショントラッキング

どちらのプラットフォームもモーション トラッキング機能を提供しており、ユーザーはビデオ内の動くオブジェクトや被写体を追跡してエフェクトやテキストを適用できます。

画面を分割

Capcut と Filmora は分割画面機能を提供しており、ユーザーはプロジェクト内で複数のビデオや画像を並べて表示できます。

言語翻訳者

Capcut には言語翻訳機能が含まれており、ユーザーはビデオ内のテキストや字幕を翻訳できます。Filmora には言語翻訳機能が組み込まれていません。

ミームの生成

Capcut はミームの生成をサポートし、ソフトウェア内で直接ミームを作成およびカスタマイズするためのツールをユーザーに提供します。Filmora には専用のミーム生成機能がありません。

Capcut 対 Filmora: オーディオ編集

オーディオ編集機能の観点から Capcut と Filmora を比較すると、どちらのプラットフォームもビデオ内のオーディオ トラックを強化および編集するためのさまざまなツールを提供します。

AIソングジェネレーター

Capcut と Filmora はどちらも AI ソングジェネレーター機能をサポートしており、ユーザーはビデオの BGM を自動的に生成できます。この機能は、ユーザーが手動で選択することなく、適切な音楽トラックを見つけるのに役立ちます。

AIオーディオノイズ除去

Filmora には AI オーディオノイズ除去機能が含まれており、人工知能アルゴリズムを利用してバックグラウンドノイズを低減し、ビデオのオーディオ品質を向上させます。一方、Capcut には専用の AI オーディオノイズ除去機能がないため、ユーザーは外部ツールや手動編集技術に頼ってノイズを低減する必要があります。

テキスト読み上げ

Capcut と Filmora はどちらもテキスト読み上げ機能を提供しており、ユーザーは書かれたテキストを音声に変換できます。この機能は、ビデオにナレーションやナレーションを追加する場合に便利です。

自動同期

Filmora は自動同期機能を提供し、オーディオ クリップとビデオ クリップが適切に配置されるようにします。ただし、Capcut には自動同期機能がないため、ユーザーはオーディオ トラックと対応するビデオ映像を手動で調整する必要があります。

無音検出

Filmora には、オーディオ トラックから無音部分を識別して削除する無音検出機能が含まれており、よりシームレスで簡潔なオーディオ エクスペリエンスが得られます。Capcut は無音検出機能を提供しません。

自動キャプション

Capcut と Filmora はどちらも自動キャプション生成をサポートしているため、ユーザーはビデオにキャプションを自動的に追加できます。この機能により、キャプションを手動で作成する時間と労力が節約されます。

Capcut と Filmora: テンプレートとエフェクト

テンプレートとエフェクトの観点から Capcut と Filmora を比較すると、どちらのプラットフォームもビデオを強化するためのさまざまな機能を提供します。

トランジション

Capcut と Filmora は両方ともトランジションをサポートしており、ユーザーはビデオ クリップ間にスムーズでシームレスなトランジションを追加して、プロフェッショナルで洗練された外観を実現できます。

フィルター

どちらのプラットフォームでも、ビデオに適用できるフィルターが提供されています。ユーザーはさまざまなフィルターから選択してビデオの視覚スタイルや雰囲気を変更し、クリエイティブなタッチを加えることができます。

タイトル

Capcut と Filmora を使用すると、ユーザーは自分のビデオにタイトルやテキスト オーバーレイを追加できます。ユーザーはさまざまなフォント スタイル、サイズ、アニメーションから選択して、魅力的で視覚的に魅力的なタイトルをビデオに作成できます。

クロマキー

どちらのプラットフォームもクロマ キーまたはグリーン スクリーン効果をサポートしているため、ユーザーはビデオから特定の色や背景を削除し、別の画像や映像に置き換えることができます。

ただし、AI Portrait の機能に関しては違いがあります。

Filmora には、人工知能アルゴリズムを利用してポートレート ショットを自動的に補正および編集する AI ポートレート機能が含まれています。この機能は、ポートレートビデオまたは画像の全体的な品質と外観を向上させるのに役立ちます。

Capcut と Filmora: プラットフォームの互換性

Capcut と Filmora は、Windows、Mac、Android、iPhone、iPad、Android タブレットと互換性があります。ただし、Capcut は、互換性のあるデバイス上の Web ブラウザを通じてソフトウェアにアクセスして使用できる Web アプリケーションも提供している点で際立っています。一方、FilmoraにはWebアプリがなく、専用ソフトウェアまたはモバイルアプリを通じてのみ使用できます。

Capcut と Filmora: 価格

体験版

Capcut はほとんどの機能を無料で提供しますが、特殊効果やクラウド ストレージにアクセスするにはプロ バージョンにアップグレードするオプションもあります。同様に、Filmora も無料で使用できますが、支払いなしでビデオをエクスポートすると、エクスポートされたビデオに Filmora のウォーターマークが表示されます。

プロ版

Capcut は月額プランと年間プランを提供しており、年間プランは Filmora のオプションと比較して手頃な価格です。一方、Filmora は年間プランと永久プランを提供しており、長期的なアクセスが可能という利点があります。ただし、Filmora の永久プランでは、継続的なサポートとアップグレードに追加料金がかかる場合があります。Capcut と Filmora のどちらの料金プランを選択するかを決めるとき、ユーザーは、自分の具体的なニーズ、予算、長期的なアクセスとサポートに置く価値を考慮する必要があります。

最終評決

の戦いで キャップカット vs. フィルムモーラ 、どちらのプラットフォームも、主要なビデオ編集ソフトウェアプロバイダーとしての地位を固めています。Capcut は、その起源が TikTok とその革新的な機能に結びついており、最新で直感的な編集エクスペリエンスを求めるユーザーにアピールします。Filmora は、その長い歴史と包括的なツールを備えており、世界中のビデオ編集者にとって人気の選択肢であり続けています。基本的なカットを含むビデオを作成したい場合は、CapCut が適しています。ただし、より高度で複雑な編集エクスペリエンスを求めている場合は、Filmora が推奨されるオプションになります。最終的に、Capcut と Filmora のどちらを選択するかは、特定の要件、インターフェイスへの慣れ、および必要な機能セットによって決まります。